Máster en Modelos de IA

La IA más allá de ChatGPT:
Destaca en el mercado corporativo

Conviértete en Ingeniero en Inteligencia Artificial y eleva tu valor como profesional: innova, inspira y lidera la revolución de la IA en el entorno empresarial.

Los mejores están de nuestro lado

Este es el mejor momento para ser ingeniero en IA

El Máster en Modelos de IA te permitirá:
Aplica una visión end-to-end en la empresa
  • Comprende e identifica el problema de un negocio.
  • Implementa una solución integral con modelos de inteligencia artificial.
Domina la inteligencia artificial real
  • Usa el machine learning, la IA y la analítica de datos para optimizar procesos empresariales, predecir tendencias, analizar momentos del mercado y otros parámetros.
  • Contribuye a mejorar el rendimiento de todos los procesos de la organización.
Conviértete en un perfil imprescindible
  • Aprovecha el auge de la IA y la amplia demanda de profesionales calificados.
  • Construye una carrera brillante como ingeniero en inteligencia artificial

Aprende con una metodología con una visión end-to-end

Directos

Sesiones en vivo y grabadas

Clases teóricas y practicas

Aplica lo aprendido a escenarios reales del entorno empresarial.

Soporte personalizado

Respondemos tus dudas en 24 horas.

Comunidad global

Únete a nuestra comunidad Discord.
Contenido del Progama

La ruta para dominar la IA con maestría

Módulos
Número de sesiones
Módulo 0

Introducción

Introducción a la IA + Roadmapping + Valor Empresarial

Módulo 1

Fundamentos

SQL data base management I  •  SQL data base management II + GenAI SQL + Basic Vizusing queries   •  SQL data base management II + GenAI SQL + Basic Vizusing queries  •  Python programming II Python programming III  •  Introduction to Cloud environment

Módulo 2

CICD + MLOPS

Repositories: Git + Github I   •  Repositories: Git + Github II

Módulo 3

Machine Learning Básico

Machine Learning I  •  Machine Learning II   •  Machine Learning III  •  Machine Learning project end-to-end with repositories  •  Natural Language Processing I  •  Natural Language Processing II

Módulo 4

Visualization

Viz tools I: Dashboarding  •  Viz tools II: Integrating algorithms with viz tools - end-to-end project.

Módulo 5

Machine Learning II

Deep learning for image classification I: Keras  •  Deep learning for image classification II  •   Time series forecast + anomaly detection: Prophet -cloud.

Módulo 6

CICD + MLOPS Y MP + CLOUD

Cloud Machine Learning  •  End-to-end: CICD Pipelines Machine Learning model in production - cloud

Módulo 7

Generative AI (GENAI) I

Sentiment analysis and topic modeling  • Time series and alarm generation univariate

Módulo 8

Machine Learning + Visualization

End-to-end use case machine learning + viz I: sentiment analysis and topic modeling  •  End-to-end use case machine learning + viz II: time series and alarm generation univariate .

Módulo 9

Generative AI (GENAI) II

Advanced Large Language Models I: Advancedapplications focused on content generation  •  Advanced Large Language Models II: Advancedapplication based on RAG for documents QA

Modulo 10

MLOPS + CICD

End-to-end project: machine learning + LLms + Viz - Use case 1  •  End-to-end project: machine learning + LLms + Viz - Usecase 2

Modulo 11

Legal

Introduction to Legal AI aspects

Final

Proyecto Final

Fin de programa, despedida y proyecto final  •  DEMO DAY (Pitch to win)

Formadores

El equipo que te catapultará como ingeniero en Inteligencia Artificial

Jordi Escayola
Director del Máster en Modelos deIA
  • Doctor en Economía y Executive MBA con enfoque en analytics
  • 16 años de experiencia dirigiendo +80 proyectos integrales en inteligencia artificial, ciencia de datos y aprendizaje automático
Laura Rodríguez
Co-Directora del Máster en Modelos de IA
  • Experta en Aplicaciones de IA y Machine Learning
  • Ha liderado proyectos de IA estratégicos, impulsando innovación y eficiencia operativa en diversas industrias.
José Luis Rosa
Profesor en el Máster en Modelos de IA
  • Experto en IA y Machine Learning
  • Experiencia en liderar equipos y proyectos innovadores en el campo de la IA, enfocados en la generación de valor empresarial
Héctor Ibáñez López
Profesor en el Máster en Modelos de IA
  • Experto en IA y Estrategia de Innovación
  • Especializado en la integración de soluciones de IA en procesos empresariales para impulsar el rendimiento y la ventaja competitiva.
Verónica Moise
Profesora en el Máster en Modelos de IA
  • Experta en Big Data y Analítica
  • Amplia experiencia en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos para obtener insights estratégicos.
Marina García Menéndez
Profesora en el Máster en Modelos de IA
  • Experta en IA aplicada al Sector Financiero
  • Experiencia práctica en la mejora de procesos financieros a través de algoritmos avanzados y análisis predictivo.
Álvaro López Caro
Profesor en el Máster en Modelos de IA
  • Especialista en Deep Learning y Visión por Computadora
  • Experiencia en el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje profundo para el reconocimiento de patrones y análisis de imágenes
Juan Manuel Guillén
Profesor en el Máster en Modelos de IA
  • Doctor en Economía y Executive MBA con enfoque en analytics
  • Profesional destacado en la aplicación práctica de la ciencia de datos para la transformación digital de empresas.
Testimonios

No creas en lo que te decimos, mejor cree a nuestros estudiantes

+13.000
Alumnos en todo el mundo
9.6
Valoración media
+35
Países en todo el mundo
Luz Ángela López
Administradora de empresas
“ Desde el primer directo, tuve claro que quería continuar con la formación de Crypto Heroes. En este momento tengo la certeza de que, con esta información, ya puedo lograr mis objetivos a mediano plazo y tener una independencia financiera ”.
Carlos Continente
Coordinador de proyectos
“ A mis 60 años descubrí la IA, principalmente ChatGPT. Decidí apuntarme sin dudar porque vi súper claro el tema de la inteligencia artificial. Ahora avanzo mucho más y más rápido y me considero un privilegiado en este tipo de conocimientos ”.
Bruno Rey
Ingeniero y entusiasta de las inversiones
“ La formación de Crypto Heroes ha superado mis expectativas. Me han dado herramientas para ser independiente, tomar decisiones y pensar qué proyectos seguir en función de mis necesidades de inversión ”.
Silvia Jesús
Consultora especializada en turismo
“ Ya sabía que la inteligencia artificial había venido para quedarse y que venía para ayudarnos.  Si eres trabajador y decides hacer una formación en inteligencia artificial, vas a llegar mucho más lejos. Es mi consejo” .
José Vidigal
Administrador de empresas
" Lo más importante es formarse, dar el paso y entender el ecosistema para plantar bases claras a largo plazo. En un futuro me veo siendo un usuario mucho más potente y con mucho más conocimientos. Quien tenga dudas, debe tener claro que hay que formarse con los mejores "
María Luz Jurdao
Asesora inmobiliaria
“ Tengo 51 años y, cuando supe de la formación, me pregunté: ‘¿merece la pena?’. Y la verdad es que ha sido dinero bien invertido. Creo que es una de las mejores decisiones que he tomado por las posibilidades que se me han abierto ”.
FAQs

Preguntas frecuentes

¿Qué seré capaz de hacer cuando este programa termine?

Con el Máster en Modelos de IA estarás preparado para...

Innovar en Estrategias de Negocio con IA:Analítica Predictiva:
- Aprende Python para análisis predictivo y adelántate a tendencias del mercado.
- Business Intelligence: Convierte datos en decisiones estratégicas utilizando SQL y herramientas BI.

Desarrollar Avances Tecnológicos con IA:

Modelos Avanzados de IA:
- Domina TensorFlow y PyTorch para crear modelos de IA que solucionen desafíos reales.
- Implementación Corporativa: Aplica tus modelos en la nube con AWS, GCP o Azure y optimiza procesos empresariales.

Encabezar la Transformación Digital en IA:
- Liderazgo de Proyectos de IA: Gestiona equipos y proyectos con metodologías ágiles y herramientas de colaboración como GitHub.
- Legal y Ética en IA: Asegura la responsabilidad y cumplimiento legal de tus soluciones de IA.

Potenciar la Visualización y la Interfaz Usuario:
- UI/UX para IA: Utiliza React y librerías especializadas para crear dashboards interactivos que comuniquen insights complejos.

Convertirte en un Estratega de IA Integral:Roadmap de IA:
- Desarrolla una visión estratégica para alinear la IA con los objetivos empresariales y lidera la vanguardia en innovación

¿Cuál es el formato de este programa?

El formato del Máster es dinámico y flexible, diseñado para maximizar tu aprendizaje de la inteligencia artificial.
Este máster cuenta con:

Sesiones Interactivas: 
  
Disfruta de un aprendizaje práctico con sesiones en vivo que fomentan la participación activa.


Soporte Continuo: 
  
Accede a orientación personalizada y resuelve tus dudas con rapidez.


• Comunidad y Colaboración:    
Únete a una red de entusiastas de IA para compartir conocimientos y experiencias.

• Acceso Extendido:  
Repasa el material a tu ritmo con las grabaciones de las sesiones disponibles.

¿Por qué este Máster es diferente?

Este Máster se distingue por una serie de características exclusivas que lo convierten en una experiencia educativa superior en el campo de la inteligencia artificial:

- Experiencia Práctica Empresarial: Desde el comienzo, te sumergirás en un aprendizaje práctico que emula el entorno empresarial, garantizando que las habilidades adquiridas sean directamente aplicables al mundo corporativo.


Educación Continua y Actualizada: En un campo que cambia tan rápidamente como la IA, nos mantenemos al día con las últimas tendencias y herramientas, asegurándonos de que estés a la vanguardia de la tecnología.


Rigor Académico y Aplicación Profunda: Cada módulo del Máster está diseñado para brindarte conocimientos profundos y prácticos, con un enfoque que va más allá de la teoría hacia aplicaciones prácticas y complejas de la IA.


Amplia Red de Profesionales: No estarás solo en este viaje; contarás con el apoyo de 8 profesores especializados, cada uno un experto en su campo, asegurando una educación diversa y rica en perspectivas.


Compromiso con la Ética y la Legalidad: Abordamos integralmente la IA, incluyendo la ética y la legalidad, para formarte como un profesional responsable y consciente de la importancia de su aplicación correcta.

¿Qué tan largo es este programa?

El master tiene una Duración total de 12 meses y esta dividido en dos bloques.
- Bloque intensivo 5 meses: Aprendizaje intensivo desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas.
- Bloque Avanzado de 7 meses: Asistencia continua para aplicar y profundizar lo aprendido.

¿Por cuanto tiempo tendré acceso a este programa?

Te proporcionaremos acceso completo a la plataforma por 3 años.

Ahora no tengo tiempo... ¿Podre empezar el programa mas tarde?

Sí, podrás comenzar el programa en cualquier momento durante los próximos tres años. Sin embargo, recomendamos iniciar tan pronto como te sea posible, dado que la inteligencia artificial evoluciona rápidamente. Empezar de inmediato te permitirá aprovechar al máximo las sesiones interactivas y el seguimiento personalizado de los instructores.

COMING SOON

Nuestros modelos de inteligencia artificial están trabajando a máxima capacidad para ofrecerte un máster que te elevará profesionalmente

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Modelos de IA

Metodología Learning Heroes
Sobre el máster

El objetivo principal del Máster en Modelos de IA es equiparte con un conocimiento profundo y habilidades prácticas en inteligencia artificial (IA), para que puedas aplicar esta tecnología de manera efectiva en diversos contextos empresariales y de investigación.Gracias a su enfoque end-to-end que fomenta la innovación y la toma de decisiones basada en datos, este máster te hará capaz de implementar, gestionar y optimizar estos modelos en proyectos reales.

1 de junio de 2024
Duración de 6 meses
Formato online, (síncrono)*
33 sesiones
Ver formación gratuita
1 de junio de 2024
Duración: 6 meses
Formato: Online, sincrónico
33 sesiones
Este master ha sido tokenizado
Sobre el programa

El Máster de Tokenización de Learning Heroes está dirigido tanto a empresarios, emprendedores y directivos que buscan potenciar su negocio con liquidez y financiación, como a profesionales de diferentes áreas que valoran ofrecer el servicio de tokenización a proyectos y empresas.

Ver formación gratuita

Nuestros estudiantes trabajan en empresas como

Contenido del máster

El Máster en Modelos de IA de Learning Heroes ha sido diseñado siguiendo una rigurosa metodología que permite al estudiante tener una comprensión sólida de los modelos de IA, las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, así como la capacidad para implementar, gestionar y optimizar estos modelos en proyectos reales.

0. Introducción

Primer módulo
Apply Now

Una panorámica comprensiva sobre el máster, sus aplicaciones, y la dinámica de comunicación. Inmersión en el núcleo de la Inteligencia Artificial (IA), explorando su esencia, relevancia y aplicación pragmática en el entorno empresarial. Se enfoca en desmitificar la IA, presentándola más allá de los conceptos teóricos y enfatizando su valor real y tangible para los negocios.

1. Basics

Primer módulo
Apply Now

Este módulo se centra en habilidades clave de gestión de bases de datos SQL y programación en Python, esenciales para la inteligencia artificial. Comienza con fundamentos de SQL, avanzando hacia técnicas complejas y uso de IA generativa para queries. Continúa con programación Python, abordando desde estructuras de datos básicas hasta programación avanzada y APIs. Finaliza introduciendo el entorno de nube con Azure, donde se aplican SQL y Python. Este enfoque progresivo prepara a los estudiantes para aplicar estos conocimientos en el desarrollo de soluciones de IA.

2. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) + Machine Learning Operations (MLOPS)

Segundo módulo
Apply Now

El módulo CICD + MLOPS se centra en cómo diseñar y manejar los procesos que hacen que el código funcione correctamente, usando Git y GitHub para la colaboración en proyectos de código. Este módulo es una guía paso a paso para dominar la gestión de código y preparar al estudiante para trabajar en equipo, destacando la importancia de una organización clara y ejemplos prácticos. Es una habilidad esencial para cualquier desarrollador que quiera colaborar en proyectos de software, especialmente en aquellos relacionados con IA.

3. Machine Learning (ML) I

Tercer módulo
Apply Now

El módulo de Machine Learning combina teoría y práctica en analítica predictiva, modelos avanzados como CART, Random Forest, XGBOOST, y K-Means, enfocándose en su aplicación, optimización e interpretación. Incluye un proyecto completo de ML, introduciendo también el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para análisis de sentimientos y extracción de temas, y técnicas de pronóstico con Word2Vec. Este módulo prepara a los estudiantes para aplicar ML y NLP en situaciones reales, potenciando sus habilidades en IA.

4. Visualization (VIZ)

Cuarto módulo
Apply Now

Este módulo es una parte fundamental que se enfoca en enseñar cómo comunicar de manera efectiva la información derivada de los datos a través de gráficos, tablas, mapas y otras herramientas visuales. Se centrará en saber desarrollar habilidades para transformar datos complejos en representaciones visuales claras, ordenadas y comprensibles para todos los usuarios. Se analizarán las herramientas del mercado actual, para aprender a identificar cuál es la que mejor se ajusta para nuestro proyecto.

5. Machine Learning (ML) II

Quinto módulo
Apply Now

Este módulo se sumerge en aspectos avanzados de Machine Learning, centrándose en redes neuronales y su aplicación en clasificación de imágenes y vídeos, utilizando principalmente el framework Keras. Además, aborda la predicción de series temporales y la detección de anomalías con Prophet en la nube, preparando a los estudiantes para manejar desafíos reales en datos complejos y situaciones variables.

6. CICD + MLOPS y ML + CLOUD

Quinto módulo
Apply Now

Este módulo se enfoca en la integración y operacionalización de modelos de Machine Learning (ML) en la práctica empresarial, utilizando tecnologías de nube como Azure. Aborda la implementación de prácticas de Continuous Integration y Continuous Delivery (CI/CD) y Machine Learning Operations (MLOps) para gestionar el ciclo de vida de los modelos de ML, desde el desarrollo hasta la producción. Este enfoque prepara a los estudiantes para enfrentar desafíos comunes en la industria, como la degradación del modelo y la adaptación a nuevos datos, a través de un framework de MLOps simplificado.

7. Generative AI (GENAI) I

Quinto módulo
Apply Now

Este módulo del máster se sumerge en el fascinante mundo de la IA generativa. Es el primero de dos bloques dedicados a la GENAI para comprender la creación y manipulación de contenido generado por IA. La instrucción comienza con los fundamentos detrás de los modelos de lenguaje y avanza hacia aplicaciones prácticas y tecnologías avanzadas que permiten la personalización y eficiencia en la generación de contenido.

8. Machine Learning (ML) + Visualization (VIZ)

Quinto módulo
Apply Now

Con este bloque se retorna al tema de visualización con el objetivo de aplicar y visualizar todo lo aprendido mediante casos de uso prácticos. Se enfoca en mostrar cómo los conocimientos adquiridos sobre IA generativa, análisis de datos, y machine learning pueden traducirse en soluciones concretas y valiosas para escenarios empresariales reales.

9. Generative AI (GENAI) II

Quinto módulo
Apply Now

Este módulo, el segundo dedicado a GENAI, se adentra en aplicaciones avanzadas de IA generativa, buscando explorar y expandir los límites de lo aprendido previamente. La intención es profundizar en cómo la IA generativa puede ser adaptada y aplicada de manera que se alinee con objetivos y KPIs específicos de negocio, priorizando y optimizando la generación de contenido relevante y de valor.

10. MLOPS + CICD

Quinto módulo
Apply Now

Este último bloque técnico del máster es un desafío integrador que combina todos los conceptos, herramientas y prácticas aprendidas a lo largo del curso, especialmente enfocado en MLOps, repositorios, CI/CD, y su aplicación en escenarios de uso reales end-to-end.La meta es llevar a cabo casos de uso complejos que reflejen situaciones cotidianas en el entorno empresarial, poniendo a prueba la capacidad de los estudiantes para aplicar de forma práctica sus conocimientos en un contexto que simula la dinámica y los desafíos de un ambiente corporativo.

11. Legal

Quinto módulo
Apply Now

El último bloque del máster se dedica a explorar los aspectos legales y éticos asociados con la implementación y uso de la inteligencia artificial. Dada la creciente integración de la IA en diversos sectores, es fundamental entender las consideraciones legales que enmarcan su aplicación.

Equipo docente

Javier Celorrio
Director del Máster de Tokenización
C3O en Elixir Games y cofundador de LitLab
Javier Toral
CEO y fundador de ArtGoNuts
Alejandro Lillo
Jefe del Programa de Lanzamiento e Incubación de Elixir Games
Javier Crespillo
Trader y especialista de market making en Volpex
Jorge Gomes Durán
CEO y cofundador de GivitNFT
Joaquim Matinero
Asesor en derecho bancario y financiero
Pablo García
Abogado en derecho mercantil y especialista en criptoactivos
Ángela Castelló
Head of Partnership de Startup Valencia
Marcos Carrera
Head of Blockchain & Web3 Iberia
Paul Saliba
CEO y fundador de VolpeX

Nuestros estudiantes trabajan en empresas como

Pasa del análisis al verdadero impacto
AI Models Live, tu primer paso para convertirte en ingeniero en inteligencia artificial. Descubre el máster en directo · 22, 23 y 24 de abril de 2024 · 19:00 horas (CEST)
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Preguntas frecuentes

Aclaramos todas tus dudas
¿Qué son los modelos de IA?

Los modelos de inteligencia artificial (IA) son algoritmos y estructuras de datos diseñados para simular la capacidad de aprendizaje, percepción, y toma de decisiones humanas. Estos modelos se entrenan utilizando grandes volúmenes de datos para identificar patrones, hacer predicciones, y solucionar problemas específicos.

¿Dónde pueden ser aplicados los modelos de IA?

Desde el análisis predictivo y la clasificación hasta la detección de anomalías y el procesamiento de lenguaje natural, los modelos de IA se aplican en una amplia gama de campos como la salud, las finanzas, el marketing, y muchos más. Su implementación busca optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer nuevas insights que apoyen la toma de decisiones empresariales.

¿Qué beneficios profesionales me da comprender los modelos de IA?

La competencia en modelos de inteligencia artificial (IA) constituye un diferenciador estratégico esencial para los profesionales en un entorno laboral tecnológicamente avanzado. Dominar los conceptos y la aplicación de modelos de IA te permitirá:

- Tomar decisiones basadas en datos, mejorando la eficiencia operativa.
- Impulsar el desarrollo de soluciones innovadoras, ofreciendo una ventaja competitiva en el mercado.
- Liberar recursos a través de automatizaciones para enfocarse en actividades de mayor valor.
- Adaptar productos y servicios a las necesidades específicas del cliente, elevando su satisfacción.
- Identificar tendencias y patrones en datos para una estrategia empresarial efectiva y la detección de oportunidades.
- Explorar nuevos caminos profesionales gracias a la demanda creciente de habilidades en IA, la cual abre nuevas perspectivas de carrera y de remuneración.

¿Cuál es el objetivo principal del máster?

El objetivo principal del Máster en Modelos de IA es equiparte con un conocimiento profundo y habilidades prácticas en inteligencia artificial (IA), para que puedas aplicar esta tecnología de manera efectiva en diversos contextos empresariales y de investigación. Esto incluye una comprensión sólida de los modelos de IA, las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, así como la capacidad para implementar, gestionar y optimizar estos modelos en proyectos reales.El máster tiene una visión end-to-end y busca fomentar la innovación, mejorar la toma de decisiones basada en datos y abrir nuevas oportunidades de carrera en el creciente campo de la IA, todo mientras se abordan los desafíos éticos y prácticos asociados con la implementación de estas tecnologías.

¿A quién está dirigido el máster?

El máster está diseñado para profesionales y graduados que buscan profundizar su conocimiento y habilidades en el campo de la inteligencia artificial (IA), para impulsar la innovación y la eficiencia en sus respectivos campos de actuación.

- Profesionales en tecnología de la información: Desarrolladores, ingenieros de software, y especialistas en TI que deseen ampliar sus competencias en IA para aplicar en soluciones tecnológicas avanzadas.

- Profesionales de sectores específicos: Trabajadores de la salud, finanzas, retail, marketing, y otros sectores que buscan aplicar la IA para innovar y optimizar procesos específicos de su industria.

- Analistas de datos y científicos de datos: Profesionales que trabajan con grandes volúmenes de datos y buscan emplear modelos de IA para mejorar el análisis, la interpretación y la toma de decisiones basada en datos.

- Gestores de proyectos y consultores en tecnología: Líderes de proyecto y consultores que necesitan comprender las capacidades y limitaciones de la IA para guiar estratégicamente la implementación de soluciones de IA en las organizaciones.

-Investigadores y académicos: Individuos en el ámbito académico o de investigación que deseen aplicar IA en sus investigaciones o desarrollar nuevos enfoques y técnicas dentro del campo.

¿Cuánto dura el máster?

El máster tiene una duración de 4 meses.

¿Cuál es la metodología de enseñanza?

La metodología de enseñanza del Máster en Modelos de IA se caracteriza por su enfoque práctico y aplicado, combinando aprendizaje basado en proyectos, clases interactivas, y trabajo en equipo. Se enfatiza el uso de herramientas y tecnologías actuales, con una evaluación continua para una retroalimentación constante.

Además, se promueve el networking, preparando a los estudiantes no solo en conocimientos técnicos, sino también en habilidades analíticas, creativas, y de gestión, esenciales para su futuro profesional en el ámbito de la IA.

(*) ¿Cuál es el formato del máster?

El máster se ofrece en formato síncrono (online), lo que permite a los estudiantes aprender desde cualquier lugar, ya que tienen a su disposición canales de soporte dedicados a resolver dudas y ofrecer orientación a lo largo del máster. Esta modalidad facilita la interacción directa con profesores y compañeros, asegurando una experiencia de aprendizaje colaborativa y en tiempo real.